Мониторинг состояния сводится к минимуму

May 21, 2023

Развитие промышленного Интернета вещей (IIoT) уже давно является прерогативой крупных предприятий. У этих предприятий есть инвестиции для оплаты стратегии, датчиков, периферийных устройств и возможностей анализа данных, необходимых для поддержки услуг IIoT, таких как мониторинг состояния. У них также есть команды, которые могут поддержать эти стратегические инициативы.

Теперь более широкая доступность датчиков, развивающиеся возможности, а также новые цифровые платформы и инструменты делают возможности IIoT более доступными и простыми в управлении небольшими командами. В результате малые и средние предприятия (МСП) теперь могут получить те же цифровые возможности, которыми уже пользуются их более крупные коллеги.

Мониторинг состояния — это процесс наблюдения за оборудованием для обнаружения изменений, которые могут указывать на надвигающуюся неисправность. Команды могут использовать технологию мониторинга состояния для удаленного наблюдения за оборудованием на предмет признаков нетипичной вибрации, изменений давления, изменения положения ключевых компонентов, скорости оборудования, свойств жидкости, изменений температуры и влажности, а также для получения общей картины условий эксплуатации. Таким образом, команды могут предпринять немедленные корректирующие действия, когда данные датчиков указывают на перегрузку машины, а также запланировать профилактическое обслуживание, чтобы поддерживать работу оборудования в максимальном состоянии.

«Будь то крупный нефтеперерабатывающий завод, отдаленная муниципальная подъемная станция или коммерческий пивоваренный завод, все эти объекты имеют системы и оборудование, которые должны работать в определенном диапазоне параметров», — сказала Эрин Бирн, технический директор подразделения датчиков TE Connectivity. единица.

«Когда это оборудование не работает должным образом, производительность и устойчивость снижаются, и вы рискуете выйти из строя, который может варьироваться от просто неприятного до, в случае с нефтяным или газовым объектом, потенциальной экологической катастрофы, если она приведет к разливу или чрезмерные выбросы», — сказал Бирн. «Вы не можете управлять тем, что не можете измерить, и именно здесь в игру вступает мониторинг промышленного и коммерческого состояния».

Организации, внедряющие технологию мониторинга состояния IIoT, получают многочисленные преимущества для бизнеса. В исследовании Deloitte было обнаружено, что прогнозирование сбоев с помощью расширенной аналитики и принятие мер могут повысить производительность на 25 процентов, сократить количество сбоев на 70 процентов и снизить затраты на техническое обслуживание на 25 процентов.

Тенденции в области датчиков IIoT, такие как низкие требования к энергопотреблению, возможности беспроводной связи, оцифровка, миниатюризация, повышенная надежность и объединение датчиков, означают, что эти датчики можно использовать для большего количества случаев использования, размещать в ограниченном пространстве и обеспечивать исключительную производительность в суровых условиях окружающей среды. Требования к низкому напряжению устраняют необходимость в новой технологии управления питанием, а беспроводные конфигурации делают установку системы IIoT простой, быстрой и недорогой.

Команды также могут использовать цифровые технологии для удаленного мониторинга оборудования и корректировки производства с помощью приложения на своих смартфонах.

«Недавно в TE мы сотрудничали с Preddio Technologies, чтобы улучшить мониторинг состояния и сделать его широко доступным для небольших приложений. Наше совместное решение теперь можно установить даже в самых отдаленных местах. Благодаря сочетанию беспроводной технологии Preddio и облачных технологий Благодаря аналитике и нашим маломощным датчикам теперь возможен удаленный мониторинг операций любого масштаба», — сказал Бирн.

Мы используем нашу собственную запатентованную рекламную технологию Bluetooth 5.0 дальнего действия для передачи данных с высокой пропускной способностью на мобильные устройства и шлюзы на расстоянии до 1000 футов, а иногда и больше, в зависимости от окружающей среды. На больших расстояниях или в средах со значительным шумом мы используем LoRaWAN в качестве обратного канала.

Частота дискретизации датчика зависит от применения и типа измеряемых сигналов. Миллисекундные скорости могут быть достигнуты для динамически изменяющихся сигналов. При этом сигналы тревоги и информация о пороговых значениях сохраняются на устройстве, чтобы ограничить объемы данных и сложность обработки в облаке.

Мы предоставляем собственное мобильное приложение, облачную панель мониторинга, ориентированную на цифровых двойников, и стандартный API для экспорта данных для дальнейшего анализа.